盡管進(jìn)入2018年后，調(diào)沒關(guān)于人工智能“泡沫”的有規(guī)圓討論一致在延續(xù)，但各國家、矩難組織、人工企業(yè)暗中的標(biāo)準(zhǔn)角力卻未見松懈，并從學(xué)術(shù)文章、化仍初代產(chǎn)品、需統(tǒng)平臺部署的籌協(xié)成方競爭升級至標(biāo)準(zhǔn)制定，因為人工智能所孕育的調(diào)沒種種重大創(chuàng)新、變革及突破的有規(guī)圓可能必須依托產(chǎn)業(yè)落地。
日前，在國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組成立大會上，《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》(以下簡稱《白皮書》)推出，南京外圍（外圍經(jīng)紀(jì)人) 外圍空姐（微信156-8194-*7106）提供頂級外圍女上門，空姐，網(wǎng)紅，明星，車模等優(yōu)質(zhì)資源，可滿足你的一切要求清晰勾勒出我國相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的脈絡(luò)。
沒有規(guī)矩難成方圓
標(biāo)準(zhǔn)，既是產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)，也是局中人的游戲規(guī)則，無論人工智能將如何改變世界，改變不了的是標(biāo)準(zhǔn)的不可替代性。因為缺失標(biāo)準(zhǔn)，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用將變得混亂，因為標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，市場將被分裂。
據(jù)中粵金橋投資合作人、品優(yōu)網(wǎng)創(chuàng)始人羅浩元介紹，盡管一些國際、國外標(biāo)準(zhǔn)化組織積極部署開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，但尚未形成完整的標(biāo)準(zhǔn)體系。我國雖然在某些領(lǐng)域已具備一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，但標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，分散的標(biāo)準(zhǔn)化工作不足以支撐起整個人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
“從這個角度看，我國在人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的工作上與全球同步。”羅浩元在接受科技日報記者采訪時強(qiáng)調(diào)，“雖然業(yè)界對人工智能還未達(dá)成統(tǒng)一的定義，但套用中國一句老話，沒有規(guī)矩不成方圓。建立統(tǒng)一完善的標(biāo)準(zhǔn)體系，以標(biāo)準(zhǔn)手段促進(jìn)我國人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對加快我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化、提升產(chǎn)品服務(wù)和質(zhì)量、保障用戶安全、建立公平開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)意義重大。”
為搶占人工智能這一輪科技主導(dǎo)權(quán)，在美國的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》、歐盟的“人腦計劃”、日本的“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項目”中，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與核心技術(shù)、頂尖人才一起被列為強(qiáng)化部署重點(diǎn)。
《白皮書》通過梳理人工智能技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)演進(jìn)情況，分析人工智能的技術(shù)熱點(diǎn)、行業(yè)動態(tài)和未來趨勢，從支撐人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度出發(fā)，研究制定了適應(yīng)和引導(dǎo)我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系，提出近期急需研制的基礎(chǔ)和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)項目。
在翻閱了《白皮書》后，羅浩元對科技日報記者說：“在我看來，包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、平臺/支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)六個部分人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的提出是《白皮書》的關(guān)鍵內(nèi)容，基本串起了人工智能產(chǎn)業(yè)的整個鏈條。”
標(biāo)準(zhǔn)化仍需統(tǒng)籌協(xié)調(diào)
雖然我國在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域已具備一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，但缺乏頂層設(shè)計，標(biāo)準(zhǔn)化工作的統(tǒng)籌推進(jìn)機(jī)制還待落實。
國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會工業(yè)二部主任戴紅指出，標(biāo)準(zhǔn)化工作是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和前提。戴紅說：“將充分發(fā)揮我國資源和市場優(yōu)勢，深入?yún)⑴c國際標(biāo)準(zhǔn)化活動，力爭取得國際標(biāo)準(zhǔn)突破，支撐國際人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”
日前，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會成立國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組，被認(rèn)為是對工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》(以下簡稱《行動計劃》)的回應(yīng)。該計劃明確提出，“初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、測試評估體系及安全保障體系框架”。
總體組組長、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院院長趙波說：“標(biāo)準(zhǔn)化工作對人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性的作用，既是推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵抓手，也是產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)。我國雖然在人工智能領(lǐng)域具備了良好基礎(chǔ)，但適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系仍亟待完善。”
根據(jù)《白皮書》的描述，當(dāng)前我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作還面臨諸多挑戰(zhàn)：現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)化工作基礎(chǔ)較為薄弱，對人工智能的概念、內(nèi)涵、應(yīng)用模式、智能化水平尚難達(dá)成共識;涉及領(lǐng)域眾多，工作協(xié)調(diào)難度大，需要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計，不同的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會在人工智能領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作邊界有待進(jìn)一步明確，避免工作交叉重疊;相關(guān)倫理道德，安全標(biāo)準(zhǔn)往往滯后于技術(shù)的發(fā)展，將引發(fā)眾多分歧和爭議，給標(biāo)準(zhǔn)制定工作帶來新挑戰(zhàn)。
羅浩元表示，隨著人工智能的深入發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化工作將成為異常龐雜的工作，不僅標(biāo)準(zhǔn)化的對象將變得越來越復(fù)雜，因為涉及領(lǐng)域眾多，以往標(biāo)準(zhǔn)化工作從未出現(xiàn)過的交叉、融合給人工智能標(biāo)準(zhǔn)化帶來巨大挑戰(zhàn)。
“怎樣避免標(biāo)準(zhǔn)間不配套、不協(xié)調(diào)、組成不合理?怎樣梳理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)彼此依存、銜接、補(bǔ)充、制約?人工智能為標(biāo)準(zhǔn)化工作帶來了新命題。”羅浩元說。
護(hù)航產(chǎn)業(yè)健康與競爭力
受惠于算法模式持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)信息海量增長、運(yùn)算力大幅提升，發(fā)展至今已逾60年的人工智能近年卻如橫空出世般站上了“風(fēng)口”，可規(guī)模化、可商業(yè)化產(chǎn)品和應(yīng)用層出不窮，迫切需要建立明確規(guī)范的國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為我國人工智能的持續(xù)健康發(fā)展掌舵。
英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭對科技日報記者說：“在看到十九大報告明確提出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合時，我非常興奮。人工智能是中國引領(lǐng)全球的巨大機(jī)遇，中國正在將人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)成為一個與全球市場融合的開放系統(tǒng)。”
據(jù)中國電子學(xué)會數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過370億美元。其中，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到56億美元左右。到2020年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1300億美元，年均增速達(dá)到60%;其中，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過220億美元，年均增速接近65%。
“但是，技術(shù)如果不能和實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，便與空中樓閣無異。”楊旭說，“人工智能的應(yīng)用場景十分復(fù)雜，需要不同特性硬件平臺以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，才能有效提升數(shù)據(jù)洞察的速度和準(zhǔn)確性。”
在這種情況下，標(biāo)準(zhǔn)的重要性便更加突出。羅浩元說：“人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)相對滯后已影響到技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)鏈條。比如現(xiàn)在最熱的智能家電產(chǎn)品，每個產(chǎn)品都有自己的APP，協(xié)議不兼容，跨品牌間互聯(lián)互通困難。”
趙波指出：“人工智能標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)與完善與否，關(guān)系到產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展以及產(chǎn)品國際市場競爭力的強(qiáng)弱。”
盡管當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)化體系缺失的矛盾已開始顯現(xiàn)，但相比其他國家已領(lǐng)先部署并有序、系統(tǒng)推進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)化工作將為我國人工智能的產(chǎn)業(yè)化糾偏、護(hù)航、提速。正如楊旭所說：“人工智能的行業(yè)競爭就像馬拉松剛開跑，輸贏遠(yuǎn)未可知，而且這個馬拉松沒有終點(diǎn)，這一程還沒跑完，下一程又已開始。”
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